Deine Nutzer klicken auf das Problem. Die KI erkennt das Muster.

Feedbapp sammelt Feedback direkt in deiner Anwendung — Website, Web-App oder Software — mit Screenshot, dem angeklickten Element und den technischen Details. Aus diesem Kontext ordnet die KI jede Meldung ein und fasst gleiche Themen zusammen. In etwa fünf Sekunden.

Geschlossene Beta. Wir schalten in kleinen Gruppen frei — du hörst innerhalb von zwei Wochen von uns. Keine Werbung.

Das Feedbapp-Board mit klassifizierten Feedbacks und Themen-Clustern

Feedback kommt an. Nur ohne alles, was du bräuchtest — und über fünf verschiedene Kanäle.

„Irgendwas ist kaputt.“

Keine Seite, kein Screenshot, keine Konsolenmeldung. Du schreibst zurück und fragst nach. Zwei Tage später weißt du, worum es ging — falls überhaupt noch jemand antwortet.

Fünf Meldungen, ein Problem, vier Kanäle.

Dieselbe Sache per Mail, in Slack, im Support-Chat und mündlich im Meeting. Dass es dasselbe ist, merkst du erst, wenn du alle fünf gelesen hast.

Nach 200 Einträgen hast du eine Liste, kein Bild.

Was oft kommt, sieht aus wie das, was zuletzt kam.

Andere Werkzeuge bekommen einen Satz. Feedbapp bekommt die ganze Szene.

Eine KI kann nur so gut einordnen wie das, was sie bekommt. Werkzeuge, die Feedback aus Tickets und Formularen ziehen, sehen Text. Feedbapp sieht den Screenshot, das angeklickte Element, die Konsole und die fehlgeschlagenen Anfragen.

Was andere sehen

„Der Export geht nicht“

Was Feedbapp sieht

Screenshot der gemeldeten Seite: Berichtsansicht mit CSV-Export-Knopf

Element: [data-testid="export-button"]
· Seite: /berichte
Konsole: TypeError: t.rows is undefined
Netzwerk: 500 · POST /api/export
· Fenster: 1440 × 900

Typ Fehler · Thema „CSV-Export schlägt fehl (3)“

So läuft es

Vom Klick zum Thema. In sechs Schritten.

01 / 06

Einbinden

Eine Zeile in deine Seite.

Script-Tag kopieren, Domain freigeben, fertig — kein npm-Paket, kein Build-Schritt, keine Änderung an deinem Code.

Script-TagJede PlattformZwei Minuten

Projekt-Einstellungen mit dem Embed-Code zum Kopieren

02 / 06

Melden

Der Nutzer sagt es dort, wo es passiert.

Knopf unten rechts, vier Kategorien, ein Satz — kein Konto, kein Login, keine Erweiterung zum Installieren.

Ohne KontoFehler · Idee · Feature · ProzessAuf jeder Seite

Das Feedback-Widget mit vier Kategorien auf einer Beispielseite

03 / 06

Kontext

Er zeigt auf das Problem.

Screenshot, das exakt angeklickte Element, Konsolenmeldungen und fehlgeschlagene Anfragen — automatisch mitgeschickt, bekannte Token und Schlüssel vorher geschwärzt.

ScreenshotElement-MarkerKonsole & Netzwerk

Ein angeklicktes Element wird auf der Seite markiert und als Screenshot erfasst

04 / 06

Einordnen

Die KI macht daraus ein Thema.

Typ, Kurzfassung und Zuordnung zu einem bestehenden Thema — in etwa fünf Sekunden, ohne dass jemand ein Tag vergibt.

KlassifizierungThemen-Cluster~5 Sekunden

Ein klassifiziertes Feedback mit Typ, Kurzfassung und Themen-Zuordnung im Dashboard

05 / 06

Bearbeiten

Du entscheidest, was drankommt.

Sechs Spalten von „Zukunft“ bis „Erledigt“, Themen nach Gewicht sortiert — du ziehst die Karte, die KI hat nur vorsortiert.

Board & ListeTop-ThemenNotizen im Verlauf

Das Board mit sechs Status-Spalten und nach Gewicht sortierten Themen

06 / 06

Automatisieren

Dein Agent arbeitet den Rest.

Claude Code oder Cursor holen sich die offenen Themen, arbeiten sie ab und setzen den Status zurück — im Loop, ohne dass du dazwischen sitzt.

MCP-ServerSechs WerkzeugeAutopilot-Schleife

$ npx -y -p feedbapp-cli@latest feedbapp-mcp setup

Dein Coding-Agent kann das Board lesen — und zurückschreiben.

Ein Befehl, dann kennt Claude Code deine Themen.

$ npx -y -p feedbapp-cli@latest feedbapp-mcp setup

„Zeig mir die offenen P0-Fehler dieser Woche.“„Fass das Thema CSV-Export zusammen.“„Setz das Ticket auf in Bearbeitung, mit Notiz.“

Im Loop: Weil der Agent den Status auch setzen darf, läuft die Schleife von allein — er nimmt sich das nächste Thema, baut, markiert es als erledigt und geht weiter. Dein Produkt entwickelt sich weiter, während du an etwas anderem arbeitest. Du schaust drüber statt zu koordinieren.

Sechs Werkzeuge. Claude Code, Cursor und Codex. Ab dem Starter-Tarif. → Doku

Was mit deinen Daten passiert — vollständig.

Datenbank und Anwendungs-Backend laufen in Frankfurt.
Für die Einordnung senden wir den Feedback-Text und die Projektbeschreibung an OpenAI in den USA. Nicht zum Training. Screenshots werden nie an die KI übertragen — ebenso wenig Seiten-URL, Browserdaten, Name oder E-Mail des Absenders.
Screenshots liegen in einem privaten Speicher, erreichbar nur über zeitlich begrenzte signierte Links.
Kein Werbe-Tracking: keine Werbe-Pixel, kein Google Analytics. Schriften selbst gehostet.
Das Widget braucht auf deiner Seite kein Cookie-Banner — die Besucher-Sitzungs-ID entsteht erst, wenn jemand tatsächlich absendet.
Diagnose-Erfassung komplett abschaltbar: ein Attribut am Script-Tag, data-diagnostics="off".
Mandantentrennung über Postgres Row-Level-Security.
AVV auf Anfrage, in jedem Tarif.

Founding Member: die ersten 100 zahlen dauerhaft die Hälfte.

Drei Monate kostenlos, danach Pro für 24,50 € statt 49 € — solange du dabei bleibst. Der Handel dahinter: du nutzt ein junges Produkt und sagst uns, was nicht funktioniert. Dafür zahlst du nie wieder den vollen Preis.

Dein Platz sichert sich, sobald Feedbapp bei dir wirklich läuft: 50 gesammelte Feedbacks in den ersten drei Monaten, davon 10 bearbeitet. Wer bis dahin nicht startet, macht seinen Platz für jemanden frei, der loslegt.

Free 0 € · Starter 19 € · Pro 49 € — pro Workspace, nicht pro Sitzplatz. → Alle Details

FAQ

Wann kann ich loslegen?

Geschlossene Beta, Freischaltung in Gruppen. Du hörst innerhalb von zwei Wochen von uns.

Was kostet es?

Free, Starter 19 €, Pro 49 € pro Monat und Workspace. Die ersten 100 zahlen dauerhaft die Hälfte.

Brauchen meine Nutzer ein Konto?

Nein. Keine Anmeldung, keine Erweiterung. Name und E-Mail freiwillig.

Was genau wird erfasst?

Text, Screenshot, angeklicktes Element, letzte Konsolenmeldungen, fehlgeschlagene Anfragen, Seiten-URL, Browser und Fenstergröße. → Datenschutz

Geht das Feedback an eine KI?

Text und Projektbeschreibung an OpenAI (USA), nicht zum Training. Screenshots nie.

Kann ich die Diagnosedaten abschalten?

Ja, mit einem Attribut am Script-Tag: data-diagnostics="off". Dann werden Konsole, Fehler und Netzwerk gar nicht erst erfasst; Text, Screenshot und Element-Marker bleiben.

Läuft das mit meiner Technik?

Ein Script-Tag auf jeder Seite, die HTML ausliefert. Schnipsel für HTML, Next.js, WordPress, Webflow. In App-Hüllen mit WebView (Capacitor, Cordova, React Native WebView) läuft es ebenfalls.

Und in nativen iOS- oder Android-Apps?

Dort noch nicht. Das Widget ist JavaScript und braucht eine Webseite; ein natives SDK steht auf der Roadmap. Wer eine App mit WebView-Anteil hat, kann es dort heute schon einbinden.

Muss ich meine Datenschutzerklärung anpassen?

Ja, ein Absatz. Du bleibst Verantwortlicher für die Daten deiner Nutzer, wir verarbeiten sie in deinem Auftrag. Wir liefern dir den fertigen Textbaustein und den AVV mit — beides findest du in den Projekt-Einstellungen.

Wo liegen die Daten?

Datenbank und Backend in Frankfurt. AVV auf Anfrage, in jedem Tarif.

Claude Code, Cursor, Codex?

Alle drei. Der Setup-Assistent schreibt die Konfiguration selbst; bei Codex in ~/.codex/config.toml, bei den anderen als JSON.

Feedback, das dir sagt, was du bauen sollst.

Die ersten 100 zahlen dauerhaft die Hälfte.

Wir bauen Feedbapp mit Feedbapp.